Machine Learning en Español

20 Episodes

1. 20 Perceptrón: El origen

   Published: 15/03/2021
2. 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes

   Published: 23/01/2021
3. 18 PCA: Análisis de Componentes Principales

   Published: 10/01/2021
4. 17 Detección de Anormalidades: Clustering

   Published: 21/12/2020
5. 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control

   Published: 19/10/2020
6. 15 Adaboost: Adaptive Boosting

   Published: 28/09/2020
7. 14 XGBoost: El Ganador de Muchas Competencias

   Published: 26/07/2020
8. 13 Random Forest

   Published: 12/07/2020
9. 12 Árboles de Decisión

   Published: 30/05/2020
10. 11 Estadística Inferencial

    Published: 10/05/2020
11. 10 Regresion Logistica

    Published: 26/04/2020
12. 09 Regularización para Lidiar con Overfitting

    Published: 19/04/2020
13. 08 Regresión Lineal: El Retorno de la Reina

    Published: 05/04/2020
14. 07 COVID-19

    Published: 28/03/2020
15. 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists

    Published: 16/02/2020
16. 05 Cómo convertirse en un Data Scientist

    Published: 19/01/2020
17. 04 Machine Learning: Casos de Uso Parte 2

    Published: 22/12/2019
18. 03 Machine Learning: Casos de Uso

    Published: 15/12/2019
19. 02 Tipos de Algoritmos en Machine Learning

    Published: 08/12/2019
20. 01 Introduccion ¿Que es Machine Learning?

    Published: 01/12/2019