L'IA aujourd'hui épisode du 2025-05-06

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : la crise de l'emploi liée à l'IA, les innovations de Google et Visa, et les lois d'échelle en IA.Commençons par la crise de l'emploi liée à l'intelligence artificielle. L'exemple de Duolingo illustre bien cette tendance. L'entreprise a décidé de devenir "AI-first", remplaçant jusqu'à 100 employés, principalement des rédacteurs et traducteurs, par des systèmes d'IA. Ces travailleurs étaient essentiels à la création de quiz et de matériel d'apprentissage. Un ancien rédacteur a exprimé son choc face à cette décision, s'attendant à un rôle évolutif plutôt qu'à un remplacement. Ce phénomène n'est pas isolé. Dans l'industrie du jeu vidéo, l'IA remplace des artistes et designers, et les acteurs de voix sont en grève depuis neuf mois pour protéger leurs emplois. Les jeunes diplômés sont également touchés, avec un taux de chômage anormalement élevé, car les entreprises préfèrent l'IA pour les tâches de cols blancs. Cette crise redéfinit la nature du travail, poussée par les grandes entreprises technologiques qui cherchent à réduire les coûts.Passons maintenant aux innovations de Google. Cette semaine, Google a admis utiliser ses données de recherche pour l'IA Gemini. La Search Console a révélé des données de bureau pour le rapport de performance Discover, et l'API a été bloquée une grande partie de la semaine. Google teste des fonctionnalités IA, comme des aperçus sur le côté droit de la page et des cartes de produits. Le Google Merchant Center propose une recherche de produits, et de nouvelles sections d'expédition et de paiements sont testées. Google AdSense affichera des annonces dans les chatbots IA, et la recherche ChatGPT inclut désormais des fonctionnalités de shopping. Apple prévoit d'ajouter Google Gemini à ses services d'ici 2025.En parlant de shopping, Visa a dévoilé une IA capable de faire du shopping à votre place. En collaboration avec Anthropic, Microsoft et OpenAI, Visa intègre des systèmes d'IA dans son réseau de paiements. Ces agents IA peuvent accomplir des tâches complexes, mais rencontrent des difficultés avec les paiements. Visa travaille à intégrer des solutions de paiement efficaces, permettant aux consommateurs de définir des limites de dépenses. Cependant, ces agents manquent souvent de finesse pour des choix basés sur les intérêts personnels, ce qui pourrait diminuer le plaisir d'acheter en ligne. Pour les magasins en ligne, cela représente un défi, car les agents IA réduisent les opportunités de ventes additionnelles.Enfin, abordons les lois d'échelle en IA. En 2020, des chercheurs d'OpenAI ont publié un article sur les "Scaling Laws for Neural Language Models". Ces lois décrivent comment la performance des modèles s'améliore en augmentant la puissance de calcul, la taille du modèle et la taille du jeu de données. Ces lois ont orienté le développement de modèles comme GPT-4, Claude et Gemini. Elles permettent de prédire les améliorations de performance sans modifications fondamentales des algorithmes. Comprendre ces lois est crucial pour les chercheurs et ingénieurs, car elles redessinent le paysage de l'IA.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.