L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-21

L'IA aujourd'hui ! - A podcast by Michel Levy Provençal

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Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur les systèmes de recommandation, l'édition entièrement produite par l'IA d'un quotidien italien, le paradigme du vibe coding, et bien plus encore. C’est parti !Commençons par les systèmes de recommandation. Historiquement, ces systèmes ont utilisé des modèles de langage pour améliorer leurs performances. Aujourd'hui, les modèles de langage de grande taille (LLM) et la multimodalité sont de plus en plus adoptés pour surmonter les limitations des approches traditionnelles basées sur les identifiants. Par exemple, YouTube utilise des IDs sémantiques pour améliorer l'efficacité des recommandations. Des modèles comme M3CSR de Kuaishou et FLIP de Huawei montrent comment les LLMs peuvent être intégrés pour optimiser les recommandations en ligne et améliorer les prédictions de taux de clics. Ces innovations permettent de mieux gérer les recommandations d'éléments peu fréquents ou nouveaux.Passons maintenant à l'édition expérimentale du quotidien italien Il Foglio, entièrement produite par l'intelligence artificielle. Pendant un mois, l'IA a généré l'ensemble du contenu, des articles aux lettres des lecteurs, avec les journalistes se limitant à poser des questions. Cette initiative met en lumière l'influence croissante de l'IA dans le journalisme, tout en soulevant des questions sur la fiabilité des informations générées et l'avenir des emplois dans ce secteur.En parlant de nouvelles approches, le vibe coding, introduit par Andrej Karpathy, redéfinit le rôle des développeurs. Ce paradigme permet aux développeurs de décrire la fonctionnalité souhaitée en langage naturel, laissant l'IA générer le code. Bien que critiqué par certains comme un simple rebranding, le vibe coding souligne l'évolution vers une orchestration de haut niveau par les développeurs, plutôt que l'écriture de chaque ligne de code.Dans le domaine de la génération vidéo, Step-Video-TI2V, un modèle de pointe avec 30 milliards de paramètres, se distingue par sa capacité à créer des vidéos à partir de textes. Ce modèle, accompagné de son benchmark Step-Video-TI2V-Eval, offre des performances remarquables dans la génération d'images en vidéos, démontrant l'évolution rapide des capacités de l'IA dans ce domaine.Enfin, la startup française Mistral AI a dévoilé Mistral Small 3.1, un modèle open source qui prétend surpasser des modèles bien connus comme GPT-4o. En parallèle, Google a introduit Gemma 3, optimisé pour divers dispositifs, et OpenAI se concentre sur GPT-5, simplifiant ainsi son offre. Ces développements montrent l'importance de l'open source pour l'innovation rapide et la collaboration mondiale.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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