Erkennen von Anomalien

Maschinelles Lernen als Teil der KI ist in der IT besonders im Bereich der Systemüberwachung auf dem Vormarsch. Teilautonome Monitoring-Systeme oder zumindest intelligente Alarme haben das Potenzial, den Service Desk und die Systembetreuenden deutlich zu entlasten. Alles zielt darauf ab, eine Anomalie frühzeitig zu erkennen.Laut Wikipedia kommt das Wort Anomalie aus dem Griechischen und bedeutet Unregelmäßigkeit. Und genau darum geht es bei der Anomalie-Erkennung. Hier wird versucht, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und vorherzusagen. Eine Anomalie ist hier ein Datenpunkt, dessen Eigenschaften von der Norm abweichen. Darin steckt zunächst noch keine Wertung. Es kann also positiv aber auch negativ sein. Mit verschiedensten Verfahren lassen sich Anomalien in IT-Systemen und Abläufen ermitteln. Doch wie hilft Machine Learning eine Anomalie zu erkennen?Wir freuen uns auf einer spannende Diskussion mit Chris.Link zum Fundstück der Woche: Die Krater-AnomalieDeep Learning für Anomalieerkennungscikit implementation vom isolation forestOPITZ CONSULTING ■■■ Digitale Service ManufakturDisclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

Om Podcasten

Künstliche Intelligenz ist kein großer Mythos mehr. Viele Projekte setzen schon auf den Einsatz von KI. Doch was ist alles KI? Und wofür ist sie gut? Um das herauszufinden laden wir uns wöchentlich Gäste ein, um über Anwendungsfälle zu Diskutieren. Wir, Nina und Frank, sind keine KI-Developer aber schauen genau deshalb hinter die Kulissen. Im Podcast wollen wir verstehen, wo und wie uns KI helfen kann. Wir streifen die technischen Details, werden jedoch trotzdem genau auf die Hintergründe von Künstlicher Intelligenz und deren Auswirkung auf den Menschen eingehen.